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“工業(yè)智能體”參考架構(gòu)推動工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

發(fā)布時間:2023-06-14 閱讀量:

近日,在2023中關(guān)村論壇智能制造創(chuàng)新發(fā)展論壇上,中國信息通信研究院、華為和羅蘭貝格聯(lián)合發(fā)布了《工業(yè)數(shù)字化/智能化2030白皮書》(以下簡稱《白皮書》)?!栋灼贩治隽耸蠊I(yè)行業(yè)的數(shù)字化進展和20個共性的高價值工業(yè)數(shù)字化場景,展望了工業(yè)裝備數(shù)字化、工業(yè)網(wǎng)絡全連接、工業(yè)軟件云化和工業(yè)數(shù)據(jù)價值化的“新四化”發(fā)展趨勢,并首次提出了“工業(yè)智能體”的解決方案架構(gòu)。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實施架構(gòu),《白皮書》提出設備、邊緣、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)四個層級的工業(yè)數(shù)字化價值棧,工業(yè)數(shù)據(jù)貫穿各個層級,并依靠工業(yè)裝備、工業(yè)網(wǎng)絡和工業(yè)軟件實現(xiàn)數(shù)字空間與物理世界的深度融合,構(gòu)建數(shù)據(jù)優(yōu)化閉環(huán),驅(qū)動業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型。工業(yè)裝備、工業(yè)網(wǎng)絡、工業(yè)軟件、工業(yè)數(shù)據(jù)四大要素是工業(yè)企業(yè)部署數(shù)字化場景的重要支撐,基于此,《白皮書》提出將工業(yè)“新四化”作為四個要素的發(fā)展趨勢,期望推動工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一是工業(yè)裝備數(shù)字化。工業(yè)裝備作為執(zhí)行作業(yè)的工具,是工業(yè)企業(yè)提質(zhì)增效的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。當前大量制造裝備存在未連網(wǎng)、無法實時采集數(shù)據(jù)、交互方式傳統(tǒng)、作業(yè)執(zhí)行程序化固定化等問題,難以滿足未來更加柔性、敏捷、高效的生產(chǎn)作業(yè)要求。而要推動傳統(tǒng)設備裝備邁向數(shù)字化裝備乃至智能化裝備,《白皮書》指出,發(fā)展操作系統(tǒng)、工業(yè)芯片、邊緣智能是關(guān)鍵路徑。

二是工業(yè)網(wǎng)絡全連接。工業(yè)網(wǎng)絡作為數(shù)據(jù)傳輸?shù)拿浇?,廣泛連接著工業(yè)的研產(chǎn)供銷服全價值鏈以及生產(chǎn)的人機料法環(huán)等要素,支撐高穩(wěn)定高可靠的數(shù)據(jù)交互、連續(xù)不間斷的生產(chǎn)活動、柔性靈活的生產(chǎn)模式。當前大部分工廠已實現(xiàn)基礎(chǔ)網(wǎng)絡覆蓋,可滿足辦公和基礎(chǔ)生產(chǎn)活動需求;但面向數(shù)字化場景的拓展和升級,工業(yè)企業(yè)對更高移動性能、更高確定性、更低時延、更大帶寬的工業(yè)網(wǎng)絡需求逐漸迫切,面向未來,針對移動性和確定性兩大類需求,《白皮書》認為工業(yè)企業(yè)需要加快打造性能卓越、架構(gòu)精簡、安全可靠的工業(yè)網(wǎng)絡,實現(xiàn)泛在連接、一網(wǎng)到底、智能運維、安全韌性的工業(yè)網(wǎng)絡。

三是工業(yè)軟件云化。工業(yè)軟件發(fā)揮著數(shù)據(jù)匯聚、分析、決策、反饋的關(guān)鍵作用?;厥走^去,傳統(tǒng)工業(yè)軟件為工業(yè)企業(yè)提供了極大便利,幫助眾多工業(yè)企業(yè)邁出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步;然而面向未來,傳統(tǒng)工業(yè)軟件本地化部署、軟件系統(tǒng)異構(gòu)、工業(yè)知識封閉、購買授權(quán)等模式,給工業(yè)企業(yè)帶來系統(tǒng)間集成打通成本高昂、動態(tài)配置彈性不足以及買方鎖定等問題;工業(yè)軟件開發(fā)者也面臨工業(yè)知識沉淀的壁壘,難以迸發(fā)創(chuàng)新活力的問題。因此,《白皮書》認為,工業(yè)企業(yè)、工業(yè)軟件開發(fā)者及其他工業(yè)界伙伴需要凝聚力量,探索理念創(chuàng)新與模式變革,循序漸進推動工業(yè)軟件上云,真正從“用軟件”過渡到“用服務”。

四是工業(yè)數(shù)據(jù)價值化。數(shù)據(jù)已日益成為企業(yè)關(guān)鍵資產(chǎn)和生產(chǎn)力,海量、實時、多源的工業(yè)數(shù)據(jù)是工業(yè)企業(yè)開展深度分析、價值挖掘的寶貴資產(chǎn)。然而,工業(yè)數(shù)據(jù)的高效采集、集成打通、價值挖掘與安全合規(guī),是工業(yè)界面臨的共同挑戰(zhàn)?!栋灼分赋?,破舊立新,工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理和應用需要在空間、時間兩個維度充分延展,才能在更大范圍內(nèi)釋放價值。

值得關(guān)注的是,基于工業(yè)“新四化”的研判,《白皮書》進一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構(gòu),作為工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化規(guī)劃和落地部署的指引。工業(yè)智能體具體包括工業(yè)軟件、工業(yè)云底座、工業(yè)邊緣引擎、數(shù)字工業(yè)裝備、先進工業(yè)網(wǎng)絡、工業(yè)數(shù)據(jù)以及端到端安全等全要素:工業(yè)軟件作為“大腦”,工業(yè)云底座作為“心臟”,工業(yè)邊緣引擎、數(shù)字工業(yè)裝備作為“四肢”,先進工業(yè)網(wǎng)絡作為貫通全身的“神經(jīng)”,工業(yè)數(shù)據(jù)作為無處不在、流動的“血液”,端到端安全作為“免疫系統(tǒng)”。

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